전문가들 “AI 기반 DeFi 해킹 우려, 현재로선 과도”

핵심 포인트

보안 전문가들은 4월 익스플로잇으로 암호화폐 손실이 6억3천만 달러에 달했음에도, AI 주도 DeFi 해킹 대유행에 대한 우려는 현재로선 과도하다고 말했다. Dragonfly 매니징 파트너 Haseeb Qureshi는 DeFi ‘해킹포칼립스’ 우려를 오경보라고 부르며, 월간 해킹 피해액이 올해 더 낮다고 말했다. Stephen Ajayi는 AI가 Web3 손실의 주요 원인인 키 탈취, 취약한 인프라, 인적 오류를 대체하지 않았다고 말했다. CertiK는 2026년 상반기 Web3 프로토콜이 344건의 보안 사고로 13억 달러 넘게 손실을 입었다고 밝혔고, Chainalysis는 AI 활용 암호화폐 사기가 전통적 사기보다 수익성이 4.5배 높다고 밝혔다.

시장 심리

신중한 약세, 이벤트 주도.

이유: Stephen Ajayi는 AI가 아직 Web3 손실의 주된 원인이 되지는 않았지만, 그 역량 곡선이 빠르게 따라잡고 있다고 말했다.

유사 과거 사례

이런 유형의 보안 리스크 내러티브는 보통 광범위한 암호화폐 유동성에 영향을 주기 전에 DeFi 심리에 먼저 영향을 미친다. 사용자가 확인된 손실이나 프로토콜 대응을 기다리기 때문이다. 차이점은 이번 사례가 확인된 단일 익스플로잇이 아니라 공격자 역량의 성장에 초점을 맞춘다는 점이다.

파급 효과

더 저렴한 취약점 스캐닝은 오래된 계약과 취약한 운영 보안에 대한 압박을 높일 수 있다. 보안 신뢰가 낮아지면 사용자가 오래된 계약을 평가하기 더 어렵다고 보기 시작할 경우 DeFi 유동성이 줄어들 수 있다.

기회와 리스크

기회: 보안 업체들이 더 강한 방어형 AI 도입을 보여준다면, 검증된 코드와 더 강한 키 통제를 갖춘 DeFi 프로토콜은 사용자 신뢰를 얻을 수 있다.

리스크: 사고 데이터가 AI 보조 익스플로잇 패턴을 더 많이 보여주기 시작하면, DeFi 사용자는 보안 공시가 취약한 프로토콜에 대한 익스포저를 줄일 수 있다.