미국, 딥시크 기술 연방 시스템서 제거 명령…딥시크는 AI 인프라 공개

미국 정부가 연방 민간기관에 딥시크(DeepSeek) 기술을 정보기술 시스템에서 제거하고 향후 구매를 금지하도록 명령했다. 다른 기업이 딥시크 기술을 구현해 개발한 소프트웨어와 서비스도 제한 대상이다. 국토안보부(DHS)는 10월 20일 지침을 공개했다. 마크웨인 멀린 국토안보부 장관은 2018년 연방 조달 공급망 보안법에 따라 7월 24일 명령에 서명했다. 기관들은 즉시 이행을 시작해야 했으며, 예외를 요청할 수 있는 기간은 60일이었다.

국토안보부는 중국 내 딥시크의 운영과 관련한 국가 안보 우려를 제기했다. 여기에는 정부 직원이 입력한 민감한 정보가 중국 내 서버로 전송될 가능성이 포함됐다. 국토안보부는 딥시크 기술에 보안 취약점이 있을 수 있다고도 경고했다. 딥시크 서비스를 통해 수집된 정보가 미국 정부 활동에 관한 정보를 제공할 수 있다고 덧붙였다. 이번 제한 조치는 앞서 상무부와 미 해군, 여러 주 정부가 딥시크를 상대로 취한 조치에 뒤이어 나왔다. 중국은 결정을 비난하며 워싱턴이 기술을 정치화하고 세계 양대 경제국 간 상업 협력을 훼손하고 있다고 비판했다.

이번 명령으로 연방정부에 기술을 공급하는 업체들은 규정 준수 의무를 지게 됐다. 이들 업체는 딥시크 구현 기술이 포함된 제품을 계속 정부 고객에게 제공할 수 있는지 평가해야 한다. 영향을 받는 계약업체는 딥시크 구성 요소를 교체하거나 예외를 신청해야 할 수 있으며, 이는 경쟁 AI 업체에 도움이 될 가능성이 있다. 이번 제한은 연방 계약업체와 기술 공급업체 사이에서 딥시크 채택을 위축시킬 수 있다.

딥시크는 10월 20일 자사의 대규모 인공지능 서비스에 쓰이는 추론 프레임워크 딥인퍼(DeepInfer)를 오픈소스로 공개했다고 발표했다. 이번 공개로 개발자들은 이전까지 딥시크 모델 운영에 내부적으로 사용된 기술에 접근할 수 있게 됐다. 딥인퍼에는 최적화된 컴퓨팅 커널, 분산 추론 기능, 추측 디코딩, 그리고 처리량을 높이고 AI 응답 생성에 필요한 컴퓨팅 자원을 줄이도록 설계된 처리 도구가 포함됐다. 딥시크는 토큰 인코딩, 프롬프트 형식 지정, API 요청 처리를 위한 소프트웨어 구성 요소 모음인 딥시크 레시피(deepseek-recipe)도 공개했다. 이 도구를 이용하면 독립 개발자들이 딥시크 모델을 실행할 때 딥시크 API 동작의 핵심 요소를 재현할 수 있다. 회사 엔지니어 추이톈이는 이번 공개가 전 세계 더 많은 기업과 기관이 딥시크 기술을 배포하고 수익을 창출하도록 하는 것이 목표라고 말했다.

이번 공개는 모델 가중치 공개를 넘어 딥시크의 오픈소스 전략을 확대하고, 개발자들이 AI 시스템 운영에 사용되는 인프라를 더 직접 제어할 수 있게 한다. 딥시크의 세계 시장 진출이 확대될 수 있다. 오픈AI, 앤스로픽, 구글의 독점 AI 서비스에 대한 의존도를 낮추려는 기업 사이에서 딥시크의 매력을 높일 수도 있다. 이들 업체의 대표적인 실제 운영용 서비스 인프라는 여전히 대부분 비공개다.

딥인퍼는 현재 9월 출시된 5,520억 개 매개변수 모델인 DeepSeek-V4.1-Flash를 지원한다. DeepSeek-V4.1-Flash는 개별 작업에서 모델 매개변수 가운데 일부만 활성화한다. 딥시크는 이 모델의 아키텍처가 추론 캐싱에 필요한 메모리와 저장 공간을 크게 줄여, 공급업체가 더 적은 컴퓨팅 자원으로 더 많은 요청을 처리할 수 있다고 밝혔다. 딥인퍼는 상업적 수정과 재배포를 허용하는 아파치 2.0 라이선스로 배포된다. 딥인퍼는 엔비디아 SM100 그래픽 프로세서와 화웨이 어센드 950 칩을 지원해 개발자에게 미국과 중국 기반 컴퓨팅 하드웨어를 모두 선택할 수 있게 한다. 화웨이 프로세서와의 호환성은 첨단 반도체 수출에 대한 미국의 제한 속에서 중국이 자국 AI 인프라를 개발하려는 노력에 힘을 보탤 수 있다.

딥인퍼의 초기 공개판은 오프라인 추론 기능을 제공한다. 그러나 운영자가 완전한 상용 서비스를 구축하려면 캐시 관리와 부하 분산 같은 구성 요소를 여전히 직접 제공해야 한다. 이번 공개로 미국 연방정부 시장 밖의 클라우드 업체와 기업들은 자체 인프라에서 딥시크 모델을 운영하고, 기술을 맞춤화하며, AI 운영 비용을 줄일 수 있다. 그러나 딥시크 기술을 민간 인프라에서 호스팅한다고 해서 연방정부 명령의 적용이 자동으로 면제되는 것은 아니다. 명령은 제3자 구현 제품도 명시적으로 포괄한다.