프랭클린 템플턴, 에이전트형 AI를 블록체인 결제 활용 사례로 주목

핵심 포인트

프랭클린 템플턴의 샌디 카울은 AI 에이전트가 블록체인과 암호화폐의 다음 "킬러" 활용 사례라고 말했다. 카울은 기존 카드 네트워크의 수수료가 높고 결제가 더 느리기 때문에, AI 에이전트가 기계 간 소액결제를 지원하는 블록체인 프로토콜 수요를 늘릴 수 있다고 말했다. 카울은 Aptos, Solana, BNB Chain을 에이전트형 경제에 더 적합한 네트워크로 꼽았다. 이들 네트워크는 Visa의 영업일 기준 1-3일 결제 시간과 비교해 거래를 수초 안에 결제하기 때문이다. Visa와 Artemis는 Coinbase의 x402 결제 프로토콜이 2025년 5월 출시 이후 1억900만 건 이상의 조정 기준 거래에서 조정 기준 거래량 1,500만 달러를 처리했다고 밝혔다.

시장 심리

신중한 강세, 기술 주도.

이유: 프랭클린 템플턴의 샌디 카울은 AI 에이전트를 잠재적 블록체인 활용 사례로 제시했으며, 이는 결제 중심 블록체인 인프라에 대한 선별적 관심을 뒷받침한다.

유사 과거 사례

이런 유형의 인프라 논리는 보통 측정 가능한 사용량이 유동성이나 수수료를 바꾸기 전에 내러티브 관심을 만든다. 차이점은 이번 사례에는 보고된 x402 사용 데이터가 포함돼 있어, 투자자들이 이 논리를 초기 결제 활동과 비교할 수 있다는 점이다.

파급 효과

에이전트 결제 활동이 증가하면, 수요는 더 넓은 암호화폐 유동성에 영향을 주기 전에 저수수료 결제 네트워크를 통해 이동할 수 있다.

기회와 리스크

기회: x402 거래량과 거래 건수가 계속 증가하는지 지켜봐야 한다. 지속적인 사용은 카울의 인프라 논리를 뒷받침할 수 있기 때문이다.

리스크: 카드 네트워크와 블록체인 결제 도구가 파일럿 단계에 머무는지 지켜봐야 한다. 채택이 약하면 시장 영향이 제한적으로 유지될 수 있기 때문이다.