NEAR, 43개 모델 전반의 AI 수수료에 스테이킹 결제 도입

핵심 포인트

NEAR Protocol은 기밀 추론과 지속형 에이전트 운영 수수료를 위한 스테이킹 기반 결제 메커니즘을 도입했다. 사용자는 신용카드를 연결하는 대신 NEAR 토큰을 스테이킹할 수 있다. 스테이킹한 NEAR는 월간 컴퓨팅 크레딧으로 전환되며, 크레딧 규모는 스테이킹 물량에 따라 커진다. Anthropic, OpenAI, Google의 모델을 포함해 NEAR AI의 43개 전체 모델을 이 메커니즘으로 이용할 수 있다.

시장 심리

신중한 강세, 기술 주도.

이유: NEAR Protocol이 43개 전체 NEAR AI 모델에 걸쳐 NEAR 스테이킹을 AI 수수료 결제와 연결했으며, 이는 토큰 유틸리티를 높일 수 있다.

유사 과거 사례

이런 유형의 스테이킹 기반 서비스 출시는 사용자가 단순 투기가 아니라 접근을 위해 토큰을 필요로 할 때 생태계 참여를 뒷받침하는 경우가 많다. 핵심 차이점은 AI 컴퓨팅 수요가 일반적인 블록체인 거래 수요보다 예측하기 어려울 수 있다는 점이다.

파급 효과

사용자가 스테이킹을 수동적 수익 활동이 아니라 AI 서비스 접근 경로로 받아들인다면 토큰 유틸리티가 확산될 수 있다. 이 메커니즘을 통해 NEAR AI 사용량이 늘어난다면 스테이킹 수요는 애플리케이션 활동과 더 밀접하게 연결될 수 있다.

기회와 리스크

기회: 사용자는 스테이킹 물량과 NEAR AI 사용량이 함께 증가하는지 모니터링할 수 있다. 강한 사용량은 NEAR의 유틸리티 논리를 뒷받침할 것이다.

리스크: 사용자는 컴퓨팅 크레딧이 반복 수요를 만들지 못하는지 모니터링할 수 있다. 약한 반복 사용은 결제 메커니즘의 시장 영향을 제한할 것이다.