Templar 기대감에 Bittensor 매수 몰리며 TAO 19% 급등

핵심 포인트

Bittensor의 TAO는 AI 중심 서브넷과 연결된 토큰 수요가 강해지면서 매수세가 유입돼 지난 24시간 동안 19.19% 올라 약 284.75달러를 기록했다. Bittensor에서 서브넷 토큰을 사기 전에 투자자들은 반드시 TAO를 보유해야 하므로, SN3 Templar, SN4 Targon, SN39 Basilica에 대한 관심은 TAO 수요 증가와 TAO의 280달러 상향 돌파와 맞물렸다. 3월 10일 Templar는 약 1조1천억 개의 토큰으로 Bittensor의 서브넷 3에서 학습된 720억 파라미터 대규모 언어 모델 Covenant-72B를 완성했다고 밝혔다. Templar는 이 학습이 중앙화된 클러스터나 화이트리스트 없이 일반 인터넷 연결을 통해 진행됐다고 밝혔고, 팀은 해당 모델이 LLaMA-2-70B 같은 중앙화 모델과 경쟁력이 있다고 말했다.

시장 심리

신중한 강세, 이벤트 주도, 변동성 확대.

이유: 투자자들은 서브넷 토큰을 사기 전에 반드시 TAO를 보유해야 하므로, 하나의 서브넷에 대한 바이럴 관심이 곧바로 TAO 수요로 이어질 수 있다.

유사 과거 사례

이런 유형의 생태계 랠리는 보통 관심이 하나의 내러티브에 집중돼 있는 동안에만 지속되며, 첫 돌파 이후 새로운 서브넷 활동이 뒤따르지 않으면 모멘텀이 식는 경우가 많다. 이번의 차이점은 과열의 배경이 명시된 학습 이정표와 연결돼 있다는 점이어서, 후속 흐름은 소셜미디어 관심만이 아니라 지속적인 서브넷 사용에 더 크게 좌우될 수 있다는 점이다.

파급 효과

개별 서브넷으로 유입되는 관심은 매수자들이 서브넷 노출을 위한 접근 자산으로 TAO가 필요하기 때문에 계속해서 TAO 수요를 밀어올릴 수 있다. 더 많은 서브넷이 비슷한 관심을 끌면 이런 움직임은 Bittensor 생태계 내 AI 연계 토큰 전반으로 확산될 수 있지만, 서브넷 활동이 약해진다면 영향이 제한적인 범위에 머물고 있음을 시사할 것이다.

기회와 리스크

기회: 첫 급등 이후에도 Bittensor 서브넷 전반의 강세가 폭넓게 유지되는지 지켜볼 필요가 있다. 서브넷 토큰의 상승세가 이어진다면, TAO 수요가 하나의 바이럴 게시물이 아니라 생태계 사용에 의해 뒷받침되고 있음을 시사할 것이다.

리스크: 서브넷 모멘텀이 이어지는 동안 TAO가 최근 돌파 구간을 지킬 수 있는지 지켜볼 필요가 있다. 서브넷 활동이 줄거나 급등 이후 지지에 실패한다면, 이번 랠리가 과열 주도였고 단기 조정에 취약했음을 시사할 것이다.