Analyse: IRS-Risikochefin warnt, traditionelle Aufsicht könnte bei KI-Zahlungen hinterherhinken

Die Risikochefin des IRS, Dottie Romo, warnte, dass die traditionelle Aufsicht mit der Geschwindigkeit von KI-Systemen möglicherweise nicht Schritt halten könne. Romo sagte, KI-Systeme träfen innerhalb von Minuten Millionen Entscheidungen. Derzeit seien Aufsichtsbehörden stark auf regelmäßige Berichte angewiesen, um Betrug, Kontrollversagen und andere Risiken aufzudecken, sagte Romo. Bei autonomem Finanzwesen könnte dieser Ansatz zu langsam sein. Eine Form automatisierter Überwachung werde wahrscheinlich notwendig sein, sagte Romo. Sie sprach sich für eine stärkere Echtzeitkontrolle an den Märkten aus, wobei Menschen bei wichtigen Entscheidungen eingebunden bleiben sollten.

BeInCrypto leitete kürzlich bei der Konferenz Future of Money am Hauptsitz der Vereinten Nationen in New York eine Diskussionsrunde zu Regulierung. Daran nahmen Romo, Dino Cataldo Dell'Accio vom UN Joint Staff Pension Fund und Julius Moye von Mastercard teil. Im Mittelpunkt stand die Kluft zwischen den Fähigkeiten von KI und der regulatorischen Aufsicht.

Die Studie „State of AI Agent Payments 2026“ von BeInCrypto erfasste zwischen dem 23. Juli und dem 26. August 6,4 Millionen x402-Zahlungstransaktionen im Wert von 119.947 Dollar auf Base und Solana. Der Studie zufolge waren 90,8 % der Transfers weniger als einen Cent wert. Außerdem habe der KI-Agent seit seinem Start fast 200 Millionen Abwicklungstransaktionen verzeichnet, hieß es in der Studie. Die Zahlungen bleiben gering, weil Agenten überwiegend einzelne digitale Ressourcen wie Daten, API-Zugriff und Rechenaufgaben kaufen. Die Häufigkeit der Transaktionen zeigt, wie anders der Handel zwischen Maschinen ablaufen kann.

Julius Moye, Manager bei Mastercards Financial Crime Solutions, verwies auf den Handelsvorfall bei Knight Capital 2012 und Terra/Luna als Warnungen vor Automatisierung ohne ausreichende Schutzmaßnahmen. Moye schlug ein Modell vor, in dem Maschinen ungewöhnliches Verhalten erkennen und das Problem automatisch eindämmen. Schwerwiegende Vorfälle würden anschließend an Menschen weitergeleitet. Dell'Accio argumentierte, Automatisierung könne Verantwortung nicht beseitigen und die Rechenschaftspflicht müsse letztlich nachvollziehbar sein.

Vor zwei Jahren umfasste der Einsatz von KI unter anderem Recherche, Schreiben und die vereinfachte Bereitstellung von Informationen. Es folgten fortgeschrittenere Fähigkeiten: Programmieren, das Erstellen anspruchsvoller Anwendungen und Systeme innerhalb von Minuten, die Automatisierung von Geschäftsprozessen sowie die Produktion von Bildern und Videos in Studioqualität. KI-Systeme tätigen inzwischen jeden Monat Millionen Zahlungen und führen Millionen Transaktionen aus. Die Regulierungsbehörden haben deutlich langsamere Fortschritte gemacht; die Kluft könnte gefährlich werden, wenn KI-Agenten mehr Kontrolle über Geld erhalten. Aufsichtsbehörden können mit menschlicher Überwachung praktisch nicht mit diesem Tempo Schritt halten. Die Überwachung von Maschinen durch Maschinen könnte bald notwendig werden, und politische Entscheidungsträger erörtern diese Möglichkeit bereits.