分析：IRS風險主管警告，傳統監督恐跟不上AI支付

美國國稅局（IRS）首席風險與控制長多蒂·羅莫（Dottie Romo）警告，傳統監督可能難以跟上AI系統的速度。羅莫表示，AI系統在幾分鐘內就會做出數百萬個決策。她說，監管機關目前高度依賴定期報告來識別詐欺、控制失靈及其他風險。自主金融可能使這種做法太過緩慢。羅莫表示，自動化監督可能不可或缺。她主張在市場各處加強即時監控，同時讓人類參與重要決策。

BeInCrypto最近在紐約聯合國總部舉行的「未來貨幣」高峰會期間，主持了一場監管議題座談。與談者包括羅莫、聯合國共同職員退休基金的迪諾·卡塔爾多·德爾阿喬（Dino Cataldo Dell'Accio），以及Mastercard金融犯罪解決方案部門經理朱利葉斯·莫耶（Julius Moye）。討論聚焦於AI能力與監管監督之間的落差。

BeInCrypto發布的《2026年AI代理支付狀況》研究，追蹤7月23日至8月26日期間Base與Solana上的640萬筆x402支付交易，交易金額共計119,947美元。研究發現，90.8%的轉帳金額不到1美分。研究還指出，自推出以來，該AI代理已記錄近2億筆結算交易。支付金額仍然偏低，因為代理主要購買個別數位資源，包括資料、API存取權及運算工作。交易頻率顯示機器商務的運作方式可能大不相同。

Mastercard金融犯罪解決方案部門經理朱利葉斯·莫耶提及2012年騎士資本交易事故以及Terra/Luna，警告自動化若缺乏充分防護措施，可能造成風險。莫耶提出一種模式，由機器偵測異常行為並自動遏止問題，再將嚴重事件升級交由人類處理。德爾阿喬主張，自動化無法消除責任，最終問責也應能追溯。

兩年前，AI的用途包括研究、寫作，以及讓資訊更容易取得。之後出現更進階的能力，包括編寫程式、在幾分鐘內打造複雜應用程式與系統、自動化商業流程，以及製作達到專業攝影棚水準的圖片與影片。如今，AI系統每月進行數百萬筆支付與交易。監管機關的進展慢得多，隨著AI代理取得更多資金控制權，這種落差可能變得危險。監管機關實際上無法透過人類監督來匹配這種速度。機器監督其他機器可能很快成為必要，政策制定者也已開始討論這種可能性。