孙宇晨因AI和量子计算风险进一步看空比特币

波场TRON创始人孙宇晨表示，由于AI和量子计算带来的风险，他对比特币略微更加看空。孙宇晨称，通过ETF持有比特币的投资者尚未充分计入这些威胁。孙宇晨在接受威廉·乔伊采访时表示，AI数学领域的进展可能使经典计算机在量子计算取得全面突破之前破解现有加密技术。孙宇晨称，他认为比特币很难避免受到这些进展的影响。

目前没有任何机器接近这种能力，但相关研究的时间表已经缩短。Google Quantum AI于2026年3月估计，破解比特币加密技术所需的物理量子比特不到50万。该估计较此前数字减少约20倍。

研究人员于10月15日在谷歌Willow芯片上展示了魔态蒸馏，错误率降低了约40倍。这项发表于《科学》的研究达到了99.99%的保真度。Willow仅有105个量子比特。不过，这一成果可能有助于缩小实施加密攻击所需机器的规模。这项进展解决了量子计算领域的一大瓶颈。

Glassnode联合创始人表示，604万枚BTC（约占已挖出供应量的31.2%）存放在公钥公开可见的地址中。部分分析估计这一数量高达690万枚BTC。从理论上说，公钥公开可见使这些币面临风险。孙宇晨称，一旦量子计算或AI解密技术问世，休眠资产就会遭到攻破。孙宇晨警告称，在最坏情况下，市场可能面临超过200万枚BTC的抛售压力。孙宇晨表示，比特币的高度去中心化使社区和矿工难以就冻结、没收资产或通过硬分叉限制其流通达成共识。

持有大量比特币的托管机构Coinbase于10月13日发布了技术考量文件。Coinbase敦促社区在任何具备密码学破解能力的量子计算机问世前，尽早做好准备。共识规则变更和生态系统迁移可能需要数年。灵活的输出类型和分阶段的混合保护等选项如今已十分重要。

这场讨论聚焦于比特币的加密技术能否抵御进展更快的量子研究和不断发展的AI方法。孙宇晨的言论进一步推动了机构和开发者关于市场是否低估长期加密风险的讨论。比特币目前的交易仍主要受其他因素影响。