Phân tích: Quan chức phụ trách rủi ro của IRS cảnh báo giám sát truyền thống có thể không theo kịp các khoản thanh toán bằng AI

Dottie Romo, Giám đốc phụ trách rủi ro và kiểm soát của IRS, cảnh báo hoạt động giám sát truyền thống có thể khó theo kịp tốc độ của các hệ thống AI. Romo cho biết các hệ thống AI đang đưa ra hàng triệu quyết định trong vài phút. Bà nói các cơ quan quản lý hiện chủ yếu dựa vào báo cáo định kỳ để phát hiện gian lận, sai sót trong kiểm soát và các rủi ro khác. Tài chính tự vận hành có thể khiến cách tiếp cận đó trở nên quá chậm. Romo cho rằng nhiều khả năng cần có một hình thức giám sát tự động. Bà ủng hộ việc theo dõi các thị trường theo thời gian thực nhiều hơn, đồng thời vẫn để con người tham gia vào các quyết định quan trọng.

BeInCrypto gần đây đã chủ trì một phiên thảo luận về quy định tại hội nghị thượng đỉnh Future of Money ở trụ sở Liên Hợp Quốc tại New York. Phiên thảo luận có sự tham gia của Romo, Dino Cataldo Dell'Accio thuộc Quỹ hưu trí nhân viên chung của Liên Hợp Quốc và Julius Moye của Mastercard. Cuộc thảo luận xem xét khoảng cách giữa năng lực AI và hoạt động giám sát của cơ quan quản lý.

Nghiên cứu State of AI Agent Payments 2026 của BeInCrypto theo dõi 6,4 triệu giao dịch thanh toán x402 với tổng giá trị 119.947 USD trên Base và Solana trong khoảng thời gian từ ngày 23 tháng 7 đến ngày 26 tháng 8. Nghiên cứu cho thấy 90,8% giao dịch chuyển tiền có giá trị dưới 1 xu. Nghiên cứu cũng cho biết tác nhân AI đã ghi nhận gần 200 triệu giao dịch quyết toán kể từ khi ra mắt. Các khoản thanh toán vẫn có giá trị nhỏ vì tác nhân chủ yếu mua từng tài nguyên kỹ thuật số, gồm dữ liệu, quyền truy cập API và tác vụ điện toán. Tần suất giao dịch cho thấy hoạt động thương mại giữa máy móc có thể vận hành khác biệt đến mức nào.

Julius Moye, Giám đốc tại bộ phận Giải pháp chống tội phạm tài chính của Mastercard, dẫn thảm họa giao dịch của Knight Capital năm 2012 và sự kiện Terra/Luna làm cảnh báo về tự động hóa khi không có đủ biện pháp bảo vệ. Moye đề xuất mô hình trong đó máy móc phát hiện hành vi bất thường và tự động ngăn chặn vấn đề. Sau đó, các sự cố nghiêm trọng sẽ được chuyển lên để con người xử lý. Dell'Accio lập luận rằng tự động hóa không thể xóa bỏ trách nhiệm và cuối cùng phải truy rõ trách nhiệm giải trình.

Cách sử dụng AI cách đây hai năm bao gồm nghiên cứu, viết lách và giúp người dùng tiếp cận thông tin dễ dàng hơn. Sau đó, các năng lực tiên tiến hơn xuất hiện, gồm lập trình, xây dựng ứng dụng và hệ thống phức tạp trong vài phút, tự động hóa quy trình kinh doanh, cũng như tạo hình ảnh và video chất lượng cấp studio. Các hệ thống AI hiện thực hiện hàng triệu khoản thanh toán và hàng triệu giao dịch mỗi tháng. Các cơ quan quản lý đã tiến triển chậm hơn nhiều, và khoảng cách này có thể trở nên nguy hiểm khi các tác nhân AI được trao thêm quyền kiểm soát tiền. Trên thực tế, các cơ quan quản lý không thể theo kịp tốc độ đó chỉ bằng giám sát của con người. Giám sát máy móc bằng các hệ thống máy móc khác có thể sớm trở nên cần thiết, và các nhà hoạch định chính sách đã thảo luận về khả năng này.