Модель Olas показала результат на уровне GPT-4.1 в тесте рынка прогнозов

Во вторник Olas представила Olas-Predict-R1-14B после обучения модели на 214 529 прогнозах с 5 116 разрешённых рынков прогнозов. Согласно материалам тестирования, модель достигла точности 75,8 % на 2 628 ранее не использовавшихся рынках против 75,4 % у GPT-4.1 от OpenAI и 71,4 % у базовой модели DeepSeek. Во время теста моделям не показывали существующие рыночные котировки, поэтому они не могли просто скопировать мнение участников рынка. Дообучение улучшило показатель Бриера примерно на 20 %; этот показатель поощряет точные вероятностные оценки и одновременно штрафует за уверенные ошибки. Дэвид Минарш, генеральный директор Valory и соучредитель Olas, заявил, что результаты указывают на ещё один путь к повышению производительности ИИ, помимо создания более крупных универсальных моделей. По его словам, передовые модели сталкиваются с растущим экономическим давлением со стороны специализированных систем и, возможно, будут нуждаться в новых рынках, чтобы сохранять темпы роста. В Olas заявляют, что модель может работать на одном GPU, а доступные публично веса позволяют разработчикам запускать её самостоятельно, вместо того чтобы платить закрытому поставщику ИИ за каждый прогноз. По оценке TrendForce, девять крупнейших облачных провайдеров в совокупности потратят в 2026 году более $886,7 млрд на капитальные затраты — примерно на 90 % больше, при этом значительную часть роста обеспечит инфраструктура ИИ. NVIDIA занимает центральное место в этих расходах, поскольку более крупным моделям, как правило, требуется больше GPU и мощностей центров обработки данных. Минарш не стал утверждать, что эти расходы не оправданы, отметив, что сама Olas-Predict была создана на основе модели, для разработки которой потребовалось значительно больше вычислительных ресурсов. Он заявил, что более дешёвые специализированные системы тем не менее могут оказывать давление на экономику закрытых моделей, выполняя отдельные задачи не хуже более крупных систем. Thomson Reuters также инвестировала около $40 млн в создание специализированной модели на основе открытой базовой модели и собственных данных, заявив, что владение такой моделью обеспечивает больший контроль над производительностью, конфиденциальностью и затратами. В эксперименте, проведённом по просьбе издателя, Olas-Predict оценила вероятность того, что NVIDIA завершит 2026 год в статусе крупнейшей в мире компании по рыночной капитализации, в 70 %, тогда как трейдеры Polymarket сейчас оценивают её в 78 %. В Olas заявляют, что модель доступна для скачивания на Hugging Face, а их маркетплейс предлагает доступ с оплатой за каждый запрос.