Análise: chefe de riscos da Receita Federal dos EUA alerta que fiscalização tradicional pode ficar atrás dos pagamentos por IA

A diretora de riscos e controle da Receita Federal dos EUA, Dottie Romo, alertou que a fiscalização tradicional pode ter dificuldades diante da velocidade dos sistemas de IA. Romo disse que sistemas de IA tomam milhões de decisões em minutos. Romo afirmou que os reguladores atualmente dependem muito de relatórios periódicos para identificar fraudes, falhas de controle e outros riscos. As finanças autônomas podem tornar essa abordagem lenta demais. Romo disse que provavelmente será necessário algum tipo de supervisão automatizada. Romo defendeu um monitoramento mais próximo e em tempo real dos mercados, mantendo pessoas envolvidas nas decisões importantes.

A BeInCrypto organizou recentemente um painel regulatório durante a cúpula Future of Money, na sede das Nações Unidas, em Nova York. O painel reuniu Romo, Dino Cataldo Dell'Accio, do Fundo Conjunto de Pensões do Pessoal das Nações Unidas (UN Joint Staff Pension Fund), e Julius Moye, da Mastercard. A discussão examinou a lacuna entre as capacidades da IA e a supervisão regulatória.

A pesquisa State of AI Agent Payments 2026, da BeInCrypto, rastreou 6,4 milhões de transações de pagamento x402, movimentando US$ 119.947, nas redes Base e Solana, entre 23 de julho e 26 de agosto. A pesquisa constatou que 90,8% das transferências valiam menos de um centavo. Também informou que o agente de IA havia registrado quase 200 milhões de transações de liquidação desde o lançamento. Os valores dos pagamentos continuam baixos porque os agentes compram principalmente recursos digitais individuais, incluindo dados, acesso a APIs e tarefas de computação. A frequência das transações mostra como o comércio entre máquinas pode funcionar de maneira diferente.

Julius Moye, gerente de Soluções contra Crimes Financeiros da Mastercard, citou o desastre de negociação da Knight Capital em 2012 e o caso Terra/Luna como alertas sobre a automação sem salvaguardas suficientes. Moye propôs um modelo no qual máquinas detectam comportamentos incomuns e contêm o problema automaticamente. Em seguida, incidentes graves seriam encaminhados a pessoas. Dell'Accio argumentou que a automação não pode eliminar a responsabilidade e que, em última instância, deve ser possível rastrear a prestação de contas.

Há dois anos, o uso da IA incluía pesquisa, escrita e a facilitação do acesso à informação. Vieram depois capacidades mais avançadas, como programação, criação de aplicativos e sistemas sofisticados em minutos, automação de processos de negócios e produção de imagens e vídeos com qualidade de estúdio. Hoje, sistemas de IA fazem milhões de pagamentos e realizam milhões de transações por mês. Os reguladores avançaram muito mais lentamente, e a lacuna pode se tornar perigosa à medida que agentes de IA ganham mais controle sobre o dinheiro. Na prática, os reguladores não conseguem acompanhar essa velocidade por meio da supervisão humana. A supervisão de máquinas por outras máquinas pode se tornar necessária em breve, e os formuladores de políticas já discutem essa possibilidade.