OpenAI planeja, segundo relatos, comprar chips de IA do Google para reduzir dependência da Nvidia

A OpenAI planeja comprar unidades de processamento tensorial do Google, ou TPUs, segundo uma pessoa a par do assunto citada pelo The Information. Nenhuma das empresas confirmou o plano, e o preço, a quantidade de chips e o cronograma de entrega não foram divulgados. A compra reduziria a dependência da OpenAI em relação à Nvidia, que fornece a maior parte do hardware que sustenta o boom da IA. A OpenAI está entre os maiores clientes da Nvidia.

As TPUs do Google são especializadas nas operações matemáticas usadas por modelos de IA. O Google lançou as TPUs em 2016 e disse que já usava os processadores em seus data centers havia mais de um ano. Reportagens publicadas em junho de 2025 disseram que a OpenAI havia começado a alugar TPUs do Google. A OpenAI caracterizou a atividade como testes preliminares e disse que não tinha planos de implementação em grande escala. Comprar TPUs daria à OpenAI a propriedade do hardware, em vez de acesso pago por hora.

Um anúncio de emprego da OpenAI em São Francisco procura um engenheiro para supervisionar a otimização de modelos de fronteira para TPUs, o que dá respaldo ao plano relatado. A função envolve compiladores, que convertem modelos de IA em instruções compatíveis com chips específicos e tornam a troca de hardware mais complexa do que a substituição de componentes. Richard Ho, chefe do programa de hardware da OpenAI, trabalhou no Google por quase nove anos e ajudou a liderar o projeto Cloud TPU da empresa.

A Nvidia assinou uma carta de intenção em setembro de 2025 para investir até US$ 100 bilhões na OpenAI, juntamente com a implementação pela OpenAI de pelo menos 10 gigawatts de sistemas da Nvidia. Um gigawatt equivale a um bilhão de watts e serve como medida do tamanho de projetos para empresas que constroem data centers. Duas semanas depois, a AMD concedeu à OpenAI o direito de comprar até 160 milhões de ações da AMD, aproximadamente 10% da empresa. O direito de compra depende da implementação, pela OpenAI, de 6 gigawatts de chips da AMD. No fim, a Nvidia investiu US$ 30 bilhões na rodada de financiamento da OpenAI, valor substancialmente inferior aos US$ 100 bilhões previstos na carta de intenção. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse em março que esse investimento talvez fosse o último da empresa antes de a OpenAI abrir seu capital.

A OpenAI apresentou o Jalapeño em junho como seu primeiro chip personalizado, desenvolvido com a Broadcom. O Jalapeño é voltado à inferência, processo pelo qual modelos treinados produzem respostas, e a OpenAI planeja iniciar sua implementação até o fim de 2026. O Google lançou em abril duas TPUs de oitava geração: a 8t, destinada ao treinamento de modelos, e a 8i, à inferência. As comparações de desempenho do Google usam como referência o chip Ironwood, da geração anterior, e não hardware da Nvidia.

A Anthropic, principal concorrente da OpenAI, fechou em abril um acordo com o Google e a Broadcom para obter vários gigawatts de capacidade de TPUs de próxima geração. A Anthropic espera que essa capacidade comece a operar em 2027. O diretor financeiro da Alphabet disse que a empresa começou a fornecer sistemas de TPU para instalação nos data centers dos próprios clientes durante o segundo trimestre. Ele espera que 2027 concentre a maior parte da receita com a venda de sistemas de TPU. A Alphabet divulgará os resultados do terceiro trimestre após o fechamento dos mercados dos EUA na quarta-feira. Na semana passada, o Google Cloud começou a oferecer a clientes selecionados acesso em prévia privada aos modelos GPT-6 da OpenAI.