Analisi: responsabile dei rischi dell'IRS avverte che i controlli tradizionali potrebbero non tenere il passo con i pagamenti dell'IA

Dottie Romo, responsabile dei rischi e dei controlli dell'IRS, ha avvertito che i controlli tradizionali potrebbero faticare a tenere il passo con la velocità dei sistemi di IA. Romo ha detto che i sistemi di IA prendono milioni di decisioni in pochi minuti. Ha aggiunto che attualmente i regolatori si affidano in larga misura a rapporti periodici per individuare frodi, carenze nei controlli e altri rischi. La finanza autonoma potrebbe rendere questo approccio troppo lento. Romo ha affermato che probabilmente sarà necessaria una qualche forma di supervisione automatizzata. Ha sostenuto un monitoraggio più in tempo reale dei mercati, mantenendo il coinvolgimento umano nelle decisioni importanti.

BeInCrypto ha recentemente guidato un panel sulla regolamentazione durante il summit Future of Money presso la sede delle Nazioni Unite a New York. Al panel hanno partecipato Romo, Dino Cataldo Dell'Accio del Fondo pensionistico del personale delle Nazioni Unite (UN Joint Staff Pension Fund) e Julius Moye di Mastercard. Il dibattito ha esaminato il divario tra le capacità dell'IA e la supervisione regolamentare.

La ricerca di BeInCrypto State of AI Agent Payments 2026 ha monitorato 6,4 milioni di transazioni di pagamento x402 per un valore complessivo di 119.947 dollari su Base e Solana tra il 23 luglio e il 26 agosto. Dalla ricerca è emerso che il 90,8% dei trasferimenti valeva meno di un centesimo. La ricerca ha inoltre indicato che l'agente di IA aveva registrato quasi 200 milioni di transazioni di regolamento dal lancio. Gli importi dei pagamenti restano contenuti perché gli agenti acquistano soprattutto singole risorse digitali, tra cui dati, accesso alle API e attività di calcolo. La frequenza delle transazioni mostra quanto possano essere diversi i comportamenti del commercio tra macchine.

Julius Moye, responsabile delle soluzioni per i reati finanziari di Mastercard, ha citato il disastro del trading di Knight Capital del 2012 e Terra/Luna come moniti sui rischi dell'automazione priva di garanzie sufficienti. Moye ha proposto un modello in cui le macchine rilevano i comportamenti anomali e contengono automaticamente il problema, per poi sottoporre gli incidenti gravi all'intervento umano. Dell'Accio ha sostenuto che l'automazione non può eliminare le responsabilità e che, in ultima analisi, deve essere possibile risalire a chi ne risponde.

Due anni fa l'IA veniva usata per fare ricerche, scrivere e rendere più accessibili le informazioni. Sono poi arrivate capacità più avanzate, tra cui la programmazione, la creazione in pochi minuti di applicazioni e sistemi sofisticati, l'automazione dei processi aziendali e la produzione di immagini e video di qualità professionale. Ora i sistemi di IA effettuano milioni di pagamenti e conducono milioni di transazioni ogni mese. I regolatori hanno compiuto progressi molto più lenti e il divario potrebbe diventare pericoloso man mano che gli agenti di IA ottengono maggiore controllo sul denaro. I regolatori non possono realisticamente tenere il passo con questa velocità affidandosi alla supervisione umana. La supervisione delle macchine da parte di altre macchine potrebbe diventare presto necessaria, e i responsabili delle politiche stanno già discutendo questa possibilità.