Analisis: Kepala risiko IRS memperingatkan pengawasan tradisional mungkin tertinggal dari pembayaran AI

Kepala Risiko dan Pengendalian IRS Dottie Romo memperingatkan pengawasan tradisional mungkin kesulitan mengimbangi kecepatan sistem AI. Romo mengatakan sistem AI mengambil jutaan keputusan dalam hitungan menit. Romo mengatakan regulator saat ini sangat mengandalkan laporan berkala untuk mengidentifikasi penipuan, kegagalan pengendalian, dan risiko lainnya. Keuangan otonom dapat membuat pendekatan itu terlalu lambat. Romo mengatakan suatu bentuk pengawasan otomatis kemungkinan diperlukan. Romo menganjurkan pemantauan yang lebih real-time di berbagai pasar sambil tetap melibatkan manusia dalam keputusan penting.

BeInCrypto baru-baru ini memimpin panel regulasi dalam konferensi Future of Money di Markas Besar Perserikatan Bangsa-Bangsa di New York. Panel itu menghadirkan Romo, Dino Cataldo Dell'Accio dari Dana Pensiun Staf Gabungan PBB, dan Julius Moye dari Mastercard. Diskusi tersebut mengkaji kesenjangan antara kemampuan AI dan pengawasan regulasi.

Riset BeInCrypto berjudul State of AI Agent Payments 2026 melacak 6,4 juta transaksi pembayaran x402 senilai 119.947 dolar AS di Base dan Solana antara 23 Juli dan 26 Agustus. Riset itu menemukan bahwa 90,8% transfer bernilai kurang dari satu sen. Riset tersebut juga menyebut agen AI telah mencatat hampir 200 juta transaksi penyelesaian sejak diluncurkan. Nilai pembayaran masih kecil karena agen umumnya membeli sumber daya digital satuan, termasuk data, akses API, dan tugas komputasi. Frekuensi transaksi menunjukkan betapa berbedanya perdagangan yang dilakukan mesin.

Julius Moye, Manajer di Financial Crime Solutions Mastercard, mengutip bencana perdagangan Knight Capital pada 2012 dan Terra/Luna sebagai peringatan tentang otomatisasi tanpa perlindungan yang memadai. Moye mengusulkan model yang membuat mesin mendeteksi perilaku tidak biasa dan secara otomatis membatasi masalah tersebut. Insiden serius kemudian akan dieskalasikan kepada manusia. Dell'Accio berpendapat otomatisasi tidak dapat menghapus tanggung jawab dan akuntabilitas pada akhirnya harus dapat ditelusuri.

Dua tahun lalu, penggunaan AI mencakup riset, penulisan, dan mempermudah akses informasi. Kemampuan yang lebih maju kemudian muncul, termasuk pemrograman, pembuatan aplikasi dan sistem canggih dalam hitungan menit, otomatisasi proses bisnis, serta pembuatan gambar dan video berkualitas studio. Sistem AI kini melakukan jutaan pembayaran dan jutaan transaksi setiap bulan. Regulator berkembang jauh lebih lambat, dan kesenjangan itu dapat menjadi berbahaya ketika agen AI mendapat kendali lebih besar atas uang. Regulator secara praktis tidak dapat menyamai kecepatan tersebut melalui pengawasan manusia. Pengawasan mesin terhadap mesin lain mungkin segera diperlukan, dan para pembuat kebijakan sudah membahas kemungkinan itu.