Analyse : OpenAI met en avant les prix plus bas de Terra, tandis qu'Anthropic devance le modèle dans des tests indépendants

OpenAI a lancé GPT-6.1 Terra le 26 octobre, en facturant aux développeurs un prix par jeton moitié moins élevé que celui de son prédécesseur. Le lancement précède l'échéance de financement d'OpenAI et l'entrée en Bourse d'Anthropic au Nasdaq. Artificial Analysis indique que le tarif de Terra pour les jetons en entrée est de 1 dollar par million, contre 2 dollars pour GPT-5.6 Terra. Artificial Analysis indique que le tarif de Terra pour les jetons en sortie est de 5 dollars par million, contre 12 dollars pour GPT-5.6 Terra.

Artificial Analysis a attribué 48 points à Terra dans son Intelligence Index, avec un niveau d'effort maximal. Artificial Analysis a donné 42 points à l'ancien GPT-5.6 Terra. Artificial Analysis a évalué le coût par tâche de Terra à 0,40 dollar, contre 1,40 dollar pour son prédécesseur. Artificial Analysis a constaté que Terra répond au hasard à 38 % des questions auxquelles il ne peut pas répondre, contre 88 % pour son prédécesseur.

Toutefois, Artificial Analysis classe deux modèles d'Anthropic devant Terra dans le même indice. Claude Opus 5.5 arrive en tête avec 58 points. Claude Sonnet 5.5 obtient 56 points. Gemini 4 Argon de Google et GPT-6 Astra d'OpenAI obtiennent chacun 53 points.

OpenAI met l'accent sur le coût par tâche dans son annonce de lancement. L'entreprise affirme que Terra coûte environ 9 fois moins par tâche que Claude Opus 5.5 dans son Agents' Last Exam. Cette comparaison oppose le modèle de milieu de gamme d'OpenAI à un modèle d'Anthropic plus coûteux et haut de gamme. OpenAI recommande les modèles plus coûteux GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra pour les tâches de programmation les plus complexes.

Anthropic a déposé publiquement un formulaire S-1 le 26 octobre et prévoit une cotation au Nasdaq sous le symbole ANT. Le document fait état d'un chiffre d'affaires de 16,29 milliards de dollars au premier semestre 2026. Ces informations publiées par Anthropic permettent aux investisseurs de comparer le classement des modèles à leurs résultats financiers. L'entrée en Bourse attendue à la mi-novembre devrait révéler la valeur que les investisseurs accordent à un laboratoire dont les modèles dominent les classements indépendants, mais coûtent plus cher par tâche.

Le directeur général d'OpenAI, Sam Altman, a exclu une cotation cette année. OpenAI cherche plutôt à lever des fonds auprès d'investisseurs privés. Le Financial Times a rapporté qu'OpenAI avait abaissé à 1 250 milliards de dollars l'objectif de valorisation pour ce tour de financement.

Artificial Analysis estime que le coût par tâche de Terra, au niveau d'effort maximal, est inférieur d'environ 70 % à celui de GPT-5.6 Terra. Ces chiffres impliquent qu'OpenAI devrait vendre environ 3,5 fois plus de tâches pour maintenir les revenus tirés de cette activité. OpenAI fait la promotion de Terra pour des applications à fort volume, notamment le traitement des factures reçues.