Tether dévoile un agent d'IA de 800 millions de paramètres qui surpasse des concurrents plus grands lors de tests internes

Tether a dévoilé mercredi QVAC BotPsy, un agent d'IA destiné aux tâches quotidiennes sur des appareils personnels. Le modèle compte 800 millions de paramètres. Les tests de Tether ont montré que BotPsy surpassait des modèles concurrents dotés d'un nombre de paramètres jusqu'à 2,5 fois supérieur. BotPsy a obtenu les meilleurs résultats dans cinq des six évaluations d'utilisation d'outils portant sur cinq modèles. Ces résultats suggèrent que les assistants d'IA n'ont peut-être pas besoin de très grands modèles pour accomplir des tâches pratiques.

BotPsy peut gérer des opérations en plusieurs étapes impliquant les réglages du téléphone, la messagerie et la planification, sans nécessairement transférer d'informations personnelles vers des serveurs cloud. L'agent détermine quels outils logiciels sont nécessaires à une tâche, exécute des commandes à la suite et s'adapte en cas d'échec d'une opération. Tether a décrit un test de messagerie dans lequel BotPsy s'est heurté à un Wi-Fi désactivé et à une boîte de réception pleine. Selon Tether, BotPsy a activé le Wi-Fi, libéré suffisamment d'espace de stockage et envoyé le message. Le modèle sous-jacent, lui, répétait sans cesse une opération qui échouait.

Tether a conçu BotPsy à partir de l'architecture Qwen3.5-0.8B d'Alibaba et lui a fait suivre un entraînement complémentaire axé sur l'interaction avec des outils logiciels. Les paramètres sont des valeurs numériques apprises pendant l'entraînement, et les modèles qui en comptent moins nécessitent généralement moins de mémoire. Un nombre de paramètres plus élevé améliore généralement les performances ; les modèles d'IA de pointe actuels en comptent des milliers de milliards.

La documentation technique de Tether attribue à BotPsy un score de 44,0 % sur BFCL v4. BFCL v4 mesure la sélection et l'exécution de fonctions dans le cadre de tâches et de conversations, au moyen d'un taux de réussite pondéré pour différentes catégories d'utilisation d'outils. Le modèle sous-jacent Qwen3.5-0.8B a obtenu 23,4 % sur cette évaluation. Le modèle plus grand Qwen3.5-2B a atteint 37,7 %.

BotPsy a obtenu 58,7 % sur ACEBench, qui mesure la précision des appels de fonctions, notamment la sélection des outils et les arguments qui leur sont fournis. Le modèle de base a obtenu 30,1 % sur ACEBench. Le concurrent doté de 2 milliards de paramètres a atteint 55,4 %. Les six évaluations de Tether ont donné à BotPsy un score moyen de 45,0 %. Le modèle Qwen plus grand a obtenu une moyenne de 38,8 % sur ces évaluations.

BotPsy étend QVAC, un écosystème d'IA que Tether développe autour d'appareils contrôlés par les utilisateurs, plutôt que d'une dépendance complète aux infrastructures cloud centralisées. Tether, l'entreprise à l'origine de USDT, le plus grand stablecoin du monde, propose déjà des modèles QVAC locaux pour des usages médicaux, la traduction et le traitement de la parole. Tether a présenté QVAC en mai 2025 comme une solution de remplacement aux services d'IA des grandes entreprises technologiques. À plus long terme, Tether visait notamment à développer des agents autonomes capables d'utiliser des applications et, potentiellement, d'effectuer des paiements en Bitcoin et en USDT.

Tether a ajouté en octobre 2025 un jeu de données d'entraînement scientifique et technique contenant 41 milliards de jetons. Tether a également présenté QVAC Workbench, une application permettant d'exécuter des modèles d'IA localement. Plus tôt cette année, Tether a publié un kit de développement logiciel pour créer des applications d'IA hors ligne sur des systèmes d'exploitation mobiles et de bureau. Tether a aussi développé QVAC MedPsy pour des tâches d'IA médicale sur du matériel grand public. La version MedPsy de 1,7 milliard de paramètres a surpassé le modèle plus grand MedGemma-27B de Google sur HealthBench Hard, qui évalue des conversations cliniques réalistes selon des critères élaborés par des médecins.

BotPsy est disponible dès maintenant sous la forme d'un modèle à poids ouverts sous licence Apache 2.0, qui permet aux développeurs de le télécharger, de le modifier et de l'intégrer à des applications. Tether propose également des versions compressées qui nécessitent moins de mémoire pour une utilisation locale. Tether n'a pas donné de date de lancement pour un assistant grand public finalisé utilisant BotPsy. La fiche du modèle publiée précise que cette version n'inclut ni le code ni les données d'entraînement.