Vitalik Buterin dévoile un mode expérimental de confidentialité par IA, aux limites de l’anonymat

Le cofondateur d’Ethereum Vitalik Buterin a dévoilé le 16 octobre un « mode paranoïaque » pour son agent d’IA. Le système vise à masquer qui utilise l’agent, l’origine des requêtes et la façon dont elles sont payées. Le code est public, mais le dispositif dans son ensemble reste expérimental.

Les assistants d’IA qui gèrent des investissements pourraient exposer les avoirs, les stratégies de trading et les questions financières des utilisateurs aux entreprises qui exploitent les modèles. Les agents d’IA ayant accès à des portefeuilles et à des outils financiers pourraient révéler, dans leurs conversations, les jetons surveillés ou des détails sur les portefeuilles. Les relevés de paiement, les adresses internet et les détails répétés dans les instructions peuvent permettre d’identifier même des utilisateurs anonymes.

Le dispositif de Buterin s’attaque à ces indices d’identification en quatre étapes. Tor attribue un itinéraire distinct à chaque conversation afin de masquer l’adresse IP de l’utilisateur. De fausses requêtes dissimulent le trafic réel. Un petit modèle d’IA installé sur l’ordinateur de l’utilisateur réécrit les instructions afin d’en réduire les détails identifiants. Enfin, zkAPI utilise des preuves cryptographiques pour montrer que les requêtes sont payées sans identifier le payeur. Le système de paiement fonctionne déjà sur le réseau principal d’Ethereum et accepte des dépôts en actifs comme ETH et USDC. Buterin confine également son agent dans un bac à sable logiciel afin de limiter l’accès de l’agent à l’ordinateur de Buterin.

Buterin affirme que le système « devient tout à fait utilisable », même si chaque nouvelle conversation démarre plus lentement. L’anonymat complet reste difficile à atteindre, car les fournisseurs voient toujours les instructions réécrites, qui pourraient contenir des informations reconnaissables. Buterin a reconnu qu’un fournisseur d’IA coopérant avec le premier relais de Tor pourrait étudier la temporalité du trafic et potentiellement identifier les requêtes réelles. Il privilégie un réseau de confidentialité plus spécialisé, malgré des coûts de données plus élevés.

La question à plus long terme pour les investisseurs est de savoir si les paiements privés par IA deviendront assez peu coûteux et rapides pour les outils de trading et d’autres services financiers. Buterin affirme que des frais de transaction zkAPI plus faibles sont à venir. Le prototype suggère une utilisation potentielle de l’infrastructure Ethereum, mais ne prouve ni une adoption généralisée ni un avantage immédiat pour le cours de l’ETH.