Análisis: OpenAI destaca los precios más bajos de Terra mientras Anthropic lidera las pruebas independientes

OpenAI lanzó GPT-6.1 Terra el 26 de octubre y cobra a los desarrolladores la mitad del precio por token de su predecesor. El lanzamiento precede al plazo de financiación de OpenAI y al debut de Anthropic en el Nasdaq. Artificial Analysis sitúa el precio de entrada de Terra en 1 dólar por millón de tokens, frente a los 2 dólares de GPT-5.6 Terra. Artificial Analysis sitúa el precio de salida de Terra en 5 dólares por millón de tokens, frente a los 12 dólares de GPT-5.6 Terra.

Artificial Analysis otorgó a Terra 48 puntos en el Índice de Inteligencia de la firma con el nivel máximo de esfuerzo. Artificial Analysis puntuó al anterior GPT-5.6 Terra con 42. Artificial Analysis calculó que el costo por tarea de Terra es de 0,40 dólares, frente a 1,40 dólares para el predecesor. Artificial Analysis observó que Terra responde al azar al 38 % de las preguntas que no puede contestar, frente al 88 % del predecesor.

Sin embargo, Artificial Analysis coloca dos modelos de Anthropic por delante de Terra en el mismo índice. Claude Opus 5.5 ocupa el primer puesto con 58 puntos. Claude Sonnet 5.5 tiene 56 puntos. Gemini 4 Argon, de Google, y GPT-6 Astra, de OpenAI, tienen 53 puntos cada uno.

OpenAI destaca el costo por tarea en el anuncio de lanzamiento de la empresa. OpenAI afirma que Terra cuesta unas 9 veces menos por tarea que Claude Opus 5.5 en Agents' Last Exam, de OpenAI. La comparación enfrenta el modelo de gama media de OpenAI con un modelo de Anthropic más caro y de gama alta. OpenAI recomienda GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra, más caros, para los trabajos de programación más complejos.

Anthropic presentó públicamente un formulario S-1 el 26 de octubre y planea cotizar en el Nasdaq con el símbolo ANT. El documento revela unos ingresos de 16.290 millones de dólares en el primer semestre de 2026. La información divulgada por Anthropic permite a los inversores comparar las clasificaciones de los modelos con los resultados financieros. Se prevé que su debut a mediados de noviembre revele cómo valoran los inversores a un laboratorio cuyos modelos lideran las clasificaciones independientes, pero cuestan más por tarea.

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha descartado una salida a bolsa este año. En su lugar, OpenAI busca financiación privada. The Financial Times informó que OpenAI redujo a 1,25 billones de dólares el objetivo de valoración de la ronda de financiación.

Artificial Analysis estima que, con el nivel máximo de esfuerzo, el costo por tarea de Terra es aproximadamente un 70 % inferior al de GPT-5.6 Terra. Esas cifras implican que OpenAI necesitaría vender aproximadamente 3,5 veces más tareas para mantener los ingresos de ese trabajo. OpenAI promociona Terra para aplicaciones de gran volumen, incluido el procesamiento de facturas recibidas.