El uso de IA en el crimen relacionado con las criptomonedas aumenta un 40 %, según TRM Labs

Puntos clave

TRM Labs constató que el uso de aplicaciones de inteligencia artificial en delitos relacionados con las criptomonedas aumentó un 40 % durante el último año. El aumento estuvo impulsado principalmente por la actividad fraudulenta. En el primer semestre de 2026 se registraron 201 incidentes de hackeo de activos digitales. Aproximadamente el 75 % de las pérdidas correspondió al 4 % de los incidentes. La actividad relacionada con Corea del Norte causó pérdidas de unos 600 millones de dólares, equivalentes al 61 % de las pérdidas del primer semestre.

Sentimiento del mercado

bajista, aversión al riesgo, impulsado por tecnología.

Motivo: TRM Labs constató que el uso de aplicaciones de inteligencia artificial en delitos relacionados con las criptomonedas aumentó un 40 % durante el último año.

Casos históricos similares

Este tipo de aumento de la delincuencia relacionada con las criptomonedas suele aumentar la preocupación por los controles de seguridad y el riesgo de contraparte. El patrón actual podría ser diferente porque la inteligencia artificial puede permitir que los métodos de fraude se amplíen con mayor rapidez.

Efecto dominó

Una mayor actividad fraudulenta podría aumentar las revisiones de seguridad y reducir la confianza en los servicios de criptomonedas afectados. Si continúan los incidentes graves, los participantes del mercado podrían dar más importancia a la seguridad de las billeteras y a las medidas de protección de las plataformas.

Oportunidades y riesgos

Oportunidades: Los inversores pueden observar si las plataformas de criptomonedas refuerzan la detección del fraude y los controles de seguridad. Unas medidas de seguridad mejoradas podrían respaldar la confianza en las plataformas que demuestren contar con medidas de protección eficaces.

Riesgos: Los inversores pueden observar si los incidentes de hackeo siguen concentrados en una pequeña proporción de los eventos. Nuevas pérdidas cuantiosas podrían aumentar la preocupación por el riesgo de contraparte y el riesgo operativo.